通过受益者-认识论空间绘制多物种技术研究中的伦理紧张关系

荣誉提名
科技伦理与批判性HCI用户研究方法(访谈、调查、观察)人与自然关系(More-than-Human Design)HCI 研究员社会学家与人类学家

文献标题

Charting Ethical Tensions in Multispecies Technology Research through Beneficiary-Epistemology Space

文献信息

  • 主题领域: 多物种交互技术研究中的伦理问题探索
  • 关键词: 动物-计算机交互, 动物伦理, 研究伦理, 艺术主导研究, 多学科审查, 课题审批, 兽医学, 医学伦理, 多物种交互, 知识论

研究背景与问题

  • 作者发现了哪些问题或挑战?

    • 多学科交叉研究(特别是在动物和技术交互中)经常面临伦理审查复杂化的问题。
    • 在人类计算机交互(HCI)及动物计算机交互(ACI)的背景下,伦理审查标准和方法的差异可能引发学术、伦理和公众关系上的严重张力。
    • 在以动物为利益相关方的研究中,很难平衡对动物利益的保护与科学目标或艺术表达的实现。
  • 为什么这个问题很重要?

    • 多物种交互(如人类与动物、动物与机器人)越来越成为研究和设计的关键领域,尤其是在探索信任、自治等重要社会问题时。
    • 缺乏对伦理审查复杂性的系统性研究可能限制多学科项目的合理推进。
  • 研究动机与相关工作

    • 作者反思了一个跨学科艺术项目 "Cat Royale",该项目需要通过不同学术机构(计算机科学、兽医学与动物福利)的伦理审核。项目目标是探讨自动化系统中的信任问题,同时基于多学科框架提供猫的积极互动体验。
    • 著名的伦理学框架(如医学伦理学中的3R原则以及HCI的艺术主导伦理)提供了基础,但仍需进一步整合和创新。

解决方案

  • 作者提出了哪些方法或解决方案?

    • 提出了一种名为 "受益人-知识论空间 (Beneficiary-Epistemology Space)" 的框架,用于探索和揭示伦理审查中隐藏的张力。
    • 界定并分析研究中“受益人”(人类或动物)以及研究基础的“知识论”(实证科学或主观解释)之间的关系。
  • 该解决方案的创新之处是什么?

    • 创新性地将多物种交互研究中的“利益相关者”和“知识基础”纳入一个二维空间,帮助可视化不同伦理框架的差异及其交叉点。
    • 明确各利益相关方在项目中的地位,强调多维度共存的复杂性和意义。
    • 强化伦理审查体系的动态性,为后续多学科 / 多物种研究的合作提供模板。
  • 实施步骤是什么?使用了哪些关键技术?

    1. 内部伦理审查:首先在研究团队内部讨论主要伦理问题,包括猫的选择、如何测量“猫的幸福感”,以及实验设计中的猫的自主性问题。
    2. 多学科伦理委员会审核:
      • 动物福利与伦理委员会 (AWERB):侧重点在于整体项目的合法性、动物保护、数据设计的合理性。
      • 计算机科学伦理委员会 (CSREC):人类参与社会实验的合法和伦理性。
      • 兽医学伦理委员会 (CARE):关注动物行为测量工具的科学性及猫的自主权问题。
    3. 提出并应用 Beneficiary-Epistemology 空间:明确研究项目、人类和动物之间的利益逻辑、合作学科相互间的知识论差异,通过对专家和反馈信息的吸收不断调整和优化。

研究成果

  • 取得了哪些具体成果?

    • 开发了 Beneficiary-Epistemology 空间这一新框架,为类似复杂跨学科、多物种的研究提供了有效的理论工具。
    • 成功实现了"Cat Royale"艺术项目,其中机器人与三只猫完成了超过500次的互动,无动物受伤,项目整体运行安全。
    • 吸引了公众和媒体的关注,激发了关于信任与自动化系统的审视与讨论。
  • 与现有解决方案相比,它有哪些优势?

    • 提供了一种包容多样方法学与学科背景的跨学科伦理审查工具,从而超越传统医学伦理的单一框架。
    • 促进了艺术、设计与科学实践的融合,使科学研究方法能以一种平衡的方式融入艺术创作。
  • 实验或评估结果是什么?

    • 项目运行成功,并无迹象表明受到媒体或社会的严重反对。
    • 动物行为显示猫对项目环境适应能力良好,并积极参与互动,进一步验证了人工智能及多物种设计的潜力。
  • 局限性与未来方向

    • 局限性
      • 关于动物自主性问题的争议仍无法完全解决,尤其是在必须平衡安全和自由时。
      • 项目仍受到科学界(特别是兽医学科)对“数据科学性”质疑的影响。
    • 未来方向
      • 扩展 Beneficiary-Epistemology 空间框架到其他非人类参与的领域,例如植物、环境或人工智能领域的伦理分析。
      • 在 HCI 和 ACI 方向推动专门的综合伦理审查委员会的成立。
      • 在艺术方法论的伦理审查中引入更多艺术人文学科专家的建议和参与。

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DOI: https://doi.org/10.1145/3613904.3641994
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来源
CHI
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2024
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研究子方向
科技伦理与批判性HCI、用户研究方法(访谈、调查、观察)、人与自然关系(More-than-Human Design)
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职业/产业
HCI 研究员、社会学家与人类学家
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