Joel E Fischer

Joel Fischer 是诺丁汉大学计算机科学学院的人机交互教授，也是混合现实实验室成员。他以人为中心的研究位于人机交互与人工智能的交叉处，关注人工智能技术如何被采用并嵌入日常生活与工作，尤其关注语言和语音驱动的会话交互。他的团队研究协作机器人和人工智能应用，场景涵盖数字接触追踪、社会照护机器人、家庭生活、创意与公众参与，以及生成式图像模型的文化错位和法律咨询中的大语言模型。

他的研究结合社会科学、设计与计算方法，并使用民族方法学、会话分析、设计研究和技术部署等路径。研究主题包括人本/负责任人工智能、可解释与可问责系统、协作与工作实践、会话代理、语音交互、物联网和日常生活。

• 现任 | 诺丁汉大学计算机科学学院 | 人机交互教授
  • 混合现实实验室成员；本人主页列出其在 Responsible AI UK、TAS Hub 等项目中的研究职责。
• 博士后研究 | EPSRC ORCHID 项目 | 人本智能体集合、家庭能源与灾害响应研究
• 此前经历 | Fraunhofer（德国）；PARC（美国，前 Xerox PARC） | 本人主页称曾在 Fraunhofer 工作并在 PARC 实习，未列出年份。

• Responsible AI UK（2023–2028）：本人主页列为 Co-Investigator 和 Research Pillar Lead。
• UKRI Trustworthy Autonomous Systems Hub（2020–2024）：研究可信自主系统的社会嵌入与保障。
• RoboClean（2018–2020）：面向过敏原感知工厂清洁的人机协作与物联网传感器研究。
• A-IoT（2016–2019）、UbiDesign（2016–2017）、CharIoT（2014–2016）：探索自主物联网、普适计算设计与家庭能源数据实践。

本人主页列出其获得 CHI 2024、CUI 2022、CUI 2019、CHI 2018、AAMAS 2015、CHI 2013 和 CHI 2011 的 Best Paper awards。出版物页另将部分论文标为 Best Paper Nomination；提名未改写为获奖。

• 2011·诺丁汉大学·博士（PhD），论文题目为 Understanding Receptivity to Interruptions in Mobile Human-Computer Interaction

主要依据：本人主页、Bio、Research、院系人员目录、博士论文、ResearchGate 和公开论文联系信息。核验日期：2026-09-23。Google Scholar 与 LinkedIn 链接已保留，但本次分别遭遇抓取失败和 999 返回，未据此补充内部履历或指标。