设计反向编舞:用于批判性审视在线追踪的具身编舞方法
作者
暗黑模式(Dark Patterns)识别科技伦理与批判性HCIHCI 研究员社会学家与人类学家
本文描述了实践研究的一部分工作坊,研究日常网络环境中常见的在线追踪算法。工作坊通过编舞视角向参与者介绍在线追踪算法。一系列练习引发了对应对数据驱动提取技术的策略讨论。我们分析了工作坊的结果,表明它使参与者更加意识到对数据收集及其被数字服务使用的失控程度,并使他们能够制定重新获得个人数据掌控权的策略。我们讨论了工作坊中使用的编舞方法如何帮助人们参与对其日常生活中在线追踪的批判性审视,并激发对抗这些提取性算法系统的形式。本文贡献了关于如何利用编舞提升在线数据追踪意识的实证见解。
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暗黑模式(Dark Patterns)识别、科技伦理与批判性HCI
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