University of the Arts London

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CC '25暗黑模式（Dark Patterns）识别 +1

设计反向编舞：用于批判性审视在线追踪的具身编舞方法

Chicau等人通过编舞工作坊让参与者体验在线追踪算法，增强其对数据收集失控的觉察，并开发应对数据提取技术的策略。

CC '25大语言模型（LLM）的人机协作 +1

以人为中心的AI在协同创造力中的 communication：初始框架与洞察

Rezwana 等人提出 FAICO 框架，强调人机反馈循环和情境理解在协同创造中的重要性，为设计以人为中心的AI communication提供初步指南。

CC '25生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +1

后人文主义视角下的抒情诗歌：生成式AI辅助诗歌创作的Analysis

Huang 等人从后人文主义视角分析AI诗歌竞赛参与者，发现人机协作在激发创造力的同时，也引发了自我表达与AI能动性之间的紧张关系。

DIS '25生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +2

文化侵蚀还是创新？手工艺者对传统中国亚文化中AI生成图案的态度

Yuan 等人针对花瑶挑花传统图案，采用LoRA微调T2I工具收集18位工匠反馈，发现虽提升风格准确性但文化意义仍不足，强调需通过传承人日常实践维护文化真实性。

DIS '25边缘化群体赋权 +1

探索家庭司法系统中的法律旅程：面向关系设计方法以促进家庭虐待幸存者获得司法救助

Crivellaro 等人通过访谈8名家庭虐待幸存者和3名法院专业人员，揭示幸存者法律旅程挑战，提出数字技术干预机会与关系设计方法以促进司法救助。

DIS '25严肃游戏与功能游戏 +2

破解神盾：用于提升隐私保护漏洞意识的对抗性基于大语言模型的游戏

Fu 等人开发基于对抗性 LLM 的严肃游戏 Cracking Aegis，玩家通过欺骗策略从 AI 提取敏感信息，提升现实世界隐私漏洞认知。

CHI '25环境感知与上下文计算 +3

人机反编舞：通过实时编码提高对数据跟踪的意识

Chicau 等人设计人机反编舞现场编程表演，将编舞与开源隐私扩展结合，实时揭露在线跟踪算法，有效提升观众数据跟踪意识。

CC '24生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +2

使用不协调风格探索人工智能生成内容的音乐创作

Bryan-Kinns 等人让朋克和故障音乐家使用爱尔兰民歌训练的音乐AI，发现不协调风格使用能凸显人机创意实践中的控制、信任等核心问题与创作摩擦。

CC '24荣誉提名生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +2

人工智能音乐创作中的反思

Ford 等人通过追踪AI辅助音乐创作中作曲家的反思行为，发现策展AIGC时反思音乐未来发展方向是创作者的重要实践特征，为创意HCI中的反思研究提供新视角。

CHI '24形变界面与软机器人材料

SnapInflatables：设计具有瞬时失稳响应交互的充气产品

Yang 等人提出SnapInflatables利用充气结构突然失稳实现可调灵敏度交互，设计六种热封结构并开发设计工具，展示了医疗担架等应用。

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