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University of Washington 最新论文

CHI '26最佳论文社交平台设计与用户行为 +3

维护视觉完整性与人文关怀：视觉社交数据混合方法研究框架

互联网正变得更加视觉化，但社会计算研究和方法论培训主要依赖文本方法。研究视觉社交数据需要方法论创新，涵盖问题信息（虚假信息、误导性内容、宣传、仇恨言论、AI生成垃圾内容等）。针对这一挑战，我们提出了一个基于扎根理论、解释性和计算支持的混合方法框架，用于研究视觉社交媒体数据集合。我们在深入分析潜在有害视觉内容并关怀研究团队的过程中开发了这一框架。我们记录了视觉语法、人工分析和计算支持分析三个框架组成部分，并以关怀为核心原则应用于三个实证案例研究。我们还为HCI社区提供了建议和启示，包括推动视觉方法培训和研究的建议，以及视觉完整性这一敏感概念。

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华盛顿大学
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2018-2026
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47 位研究者 · 8 个合作机构
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Top 研究方向

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人工智能与机器学习交互
生成式AI（文本、图像、音乐、视频）
25
隐私、安全与信任
隐私设计与用户控制
9
研究方法与设计实践
参与式设计（Participatory Design）
9
社交媒体与在线社区
虚假信息与事实核查
5
个人信息学与自我追踪
行为改变与反思技术
4