Lev Velykoivanenko

Lev Velykoivanenko 是洛桑大学信息系统系的博士候选人，主要研究方向包括隐私与安全、数据驱动调查系统以及可穿戴设备的数据应用。他的研究重点是通过创新的方法解决与用户隐私相关的问题，并开发数据增强技术来优化分类器性能。他曾参与多个研究项目，专注于构建支持学术和工业应用的数据处理工具。他具有丰富的研究助理经验，曾负责开发网络抓取工具、数据增强管道，以及教学支持工作。他的研究成果已发表于重要学术会议，并在信息系统和隐私领域取得了显著影响。

• 2018年至今·洛桑大学·博士候选人
  • 专注于信息系统领域的隐私与安全问题研究。
• 全职 (100%) | 研究助理 | 洛桑大学
  • 参与硕士论文相关研究工作。
• 兼职 (40%) | 研究助理 | 洛桑大学
  • 开发评分程序以协助学生作业评分。
  • 指导学生实验课程，解决 SAP 技术问题。
  • 准备教学材料，如课堂幻灯片和案例分析。
• 兼职 (20%) | 研究助理 | 洛桑大学
  • 开发用于学术文章元数据抓取的网络爬虫。
  • 开发法律实体分类器的数据增强管道。

• 2018年至今·洛桑大学·博士候选人
  • 研究方向：信息系统
• 硕士 | 洛桑大学 | 信息系统
  • 研究方向：数据驱动调查和隐私保护
• 本科 | 经济学
  • 研究方向：经济学与信息系统交叉领域