UW-Madison

school学校bar_chart全球第 #52 名

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UW-Madison 最新论文

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

利用LLM提供有效公共服务的机遇与风险

Moon 等人研究LocalLLM和BERTopic模型在儿童福利案例跟踪中的应用，发现其能识别案例偏差但无法检测需专业裁量判断的轨迹，为AI辅助公共服务的可行性提供实证依据。

CHI '26社交机器人交互 +2

“当我们看着机器人时，我们看到了彼此”：机器人、基于镜子的和混合干预措施对陌生人互动的比较研究

Guo 等人设计 MirrorBot 自适应镜子移动机器人，通过重定向视线引导陌生人建立眼神接触，使对话发起率、亲近感和互动愉悦度均显著提升。

CHI '26最佳论文科技伦理与批判性HCI +1

创伤知情数字证据收集：一项关于亲密伴侣暴力中技术辅助虐待证据实践的设计研究

Stephenson 等人采用创伤知情方法设计Sherloc工具帮助识别和记录技术辅助虐待，提出数字证据收集的创伤知情设计指南。

CHI '26视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文） +3

3D无障碍指南支持XR开发的效果如何？对行业XR从业者的访谈研究

Killough 等人通过对25名XR从业者的访谈首次评估现有3D无障碍指南对XR的适用性，发现指南作为转换催化剂而非合规清单时有效，但根本不匹配XR需求导致实施障碍。

CHI '26探索式搜索与信息探寻 +2

PlaceWeave：通过社交视频叙事与图增强本地知识理解地方

Gao 等人开发 PlaceWeave 系统，通过从 TikTok 视频构建地方知识图谱，为对话助手、地图和路线规划器提供图谱证据支持，帮助用户创建更具本地感的旅行计划。

CHI '26生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +2

来自惊喜的创造力：弥合时装设计师灵感工作与AI创意支持工具的差距

Jin 等人通过访谈和工作坊将AI生成的惊喜概念化为可设计资源，为时装设计师早期设计阶段利用AI创意支持工具提供实证指导。

CHI '26荣誉提名认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难） +2

与神经多样性个体共同设计基于环境的策略以实现感官包容性牙科就诊体验

Guo 等人通过13名神经多样性参与者的共同设计，确定了包容性牙科环境的五个核心设计目标，丰富了交互式环境系统设计知识。

CHI '26电肌肉刺激（EMS）控制 +3

未能看到全貌：视障人士使用AI共同制作实体DIY辅助技术的挑战与机遇

Kosa等人探索基于LLM的AI辅助视障人士共同制作DIY辅助技术，发现空间支持需求并提出设计机遇。

CHI '26荣誉提名视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文） +2

NaviNote：支持盲人和低视力人群探索与导航的现场空间标注创作

Chen 等人开发了融合视觉高精度定位和代理架构的NaviNote系统，使盲人可进行语音标注创作和精确导航，显著提升导航性能和环境理解能力。

CHI '26社区协作与维基百科 +2

超越接入：透过维基百科贡献者动态语境化宽带的效益

Yin 等人研究发现宽带扩展提升了美国县级维基百科本地编辑者贡献，但同时产生空间溢出效应降低周边地区参与度，揭示接入无法自动促进公平。

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威斯康星大学麦迪逊分校

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活跃年份

2018-2026

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50 位研究者 · 1 个合作机构

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Top 研究方向

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机器人与自主系统

社交机器人交互

人工智能与机器学习交互

AI 伦理、公平与问责

可访问性与无障碍设计

视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）

研究方法与设计实践

参与式设计（Participatory Design）

数据可视化与信息设计

交互式数据可视化