Yea-Seul Kim

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Yea-Seul Kim 最新论文

Wang 等人开发了支持非视觉数据探索的原型系统，通过对18名视障参与者进行观察实验，揭示了影响数据探索效率的因素和视障用户的分析行为特征。

Kim 等人开发 Erie 声明式语法，实现数据到听觉变量的抽象映射，支持多种音调设计与编码通道，为网络数据声化提供灵活解决方案。

Wang 等人通过定性研究揭示低视力用户阅读可视化内容的独特策略，发现他们依赖先验知识，并提出适应不同视觉条件的个性化工具设计目标。

Wang 等人提出基于主动学习的可视化数据事实个性化方法，根据视障用户偏好动态生成描述性文本，提升数据驱动文章的可访问性。

Kim 等人开发自动生成文本解释的系统，通过24名盲人参与探索性研究，发现描述视觉外观策略总体比绘制说明更有效

Choi 等人开发 VisLab 开源系统，通过模板和仪表板帮助可视化设计师进行实验收集经验反馈，评估了可用性和实用性。

Kim 等人通过 Wizard of Oz 实验收集 979 个查询，发现检索值和极值查找最常用，为盲人低视力用户图表问答系统提供设计指南。

Joyner 等人通过分析95个可视化案例和调查144名从业者，发现复杂交互式可视化设计和工具缺乏可访问性支持是视障人士面临的主要挑战。

Wang 等人整合视障人士可访问性指南并进行访谈研究，开发可自动检测并转换HTML表格为可访问格式的工具，帮助盲人低视力用户理解复杂表格结构并支持平滑导航。

Kim等人研究科学结果效应大小的感知，发现平均差异展示导致高估，通过方差陈述、标准化效应大小及类比可减少误解，为结果传达提供建议

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