Bengisu Cagiltay

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Bengisu Cagiltay 最新论文

Cagiltay等人通过Moxie社交机器人停运案例分析，发现缺乏结构化离职体验导致情感负担转嫁给家长，提出社交机器人道德有序退出建议及支持健康情感脱离的离职体验设计。

West 等人研究社交媒体用户对机器学习模型的感知（21人），发现多数用户对模型使用不知情，8名参与者在暴露后出现长期行为改变，揭示透明度挑战。

Koike 等人提出实体场景设计方法，通过TaSK设计工具帮助设计师创建具有特定社会规范的交互场景，促进人机交互设计从窄泛技能转向复杂社交互动考量。

Cagiltay 等人提出家庭中心化框架，填补人机交互研究中忽视家庭这一多元主体互动的空白，为支持家庭生活的机器人设计提供理论与实践指导。

Michaelis 等人通过分析6个家庭与阅读伴侣机器人4周的160个交互视频，提出5个设计机会，揭示机器人促进独特交互及家庭成员的互动方式。

Lee 等人通过对8-13岁儿童的三项实地研究（自由玩耍n=12、合作设计n=11、用户研究n=9）发现，审美创造性体验可改善社交机器人开箱体验。

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