创伤知情数字证据收集:一项关于亲密伴侣暴力中技术辅助虐待证据实践的设计研究

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作者

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威斯康星大学麦迪逊分校

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威斯康星大学麦迪逊分校

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威斯康星大学麦迪逊分校

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威斯康星大学麦迪逊分校

KC

威斯康星州残疾人权利组织

RC

威斯康星大学麦迪逊分校

科技伦理与批判性HCI在线骚扰与反制工具家庭暴力支持者隐私政策制定者

文献标题

Trauma-Informed Digital Evidence Collection: A Design Inquiry into Evidence Practices for Technology-Facilitated Abuse in Intimate Partner Violence

出版信息

  • 主题领域: 针对亲密伴侣暴力案件的数字证据收集中的创伤知情设计。
  • 关键词: 技术促成的虐待、亲密伴侣暴力、创伤知情设计、数字证据收集、人机交互、技术诊所、法医工具、幸存者安全、法律稳健性、Sherloc。

背景与问题

  • 问题/挑战: 现有用于记录技术促成虐待(TFA)的工具对幸存者而言不足。这些工具无法支持证据收集的所有阶段,难以访问,并可能导致二次创伤或法律上不可接受。
  • 重要性: 有效记录TFA可以帮助幸存者寻求法律救济、增强安全性,并验证他们的经历,这些经历往往被忽视或看不见。
  • 动机与相关工作: 之前的工具如ISDi和学术原型解决了TFA记录的某些方面,但缺乏创伤知情的方法。面向幸存者的应用程序主要作为证据的存储库,让幸存者独立识别和记录虐待,这是一种负担。此前没有工作将创伤知情方法专门应用于数字证据收集框架。

解决方案

  • 提出的方法: Sherloc,一个专为技术诊所咨询设计的创伤知情证据框架,支持证据收集的五个阶段(识别、收集、检查、分析、报告)。
  • 创新点:
    1. 开发Sherloc工具,将创伤知情原则融入数字证据收集。
    2. 提出创伤知情的数字证据收集指南,强调幸存者安全、灵活性和法律稳健性。
    3. 通过法律专家和幸存者参与的迭代设计与评估过程。
  • 流程和关键技术:
    • Sherloc是一个基于Python的工具,带有Flask界面,用于技术诊所咨询期间。
    • 包括设备扫描(通过ISDi)、账户调查和技术评估问卷(TAQ)组件。
    • 生成调查报告,总结发现、风险和技术细节,以法律可接受的格式呈现。
    • 根据法律专家和试点咨询的反馈进行迭代更新。

结果

  • 具体发现:
    • Sherloc受到法律专家和幸存者的积极评价,在隐私性、清晰性、安全性和法律稳健性方面评分较高。
    • 试点咨询显示,Sherloc能够组织调查并增强幸存者安全性,同时不干扰咨询过程。
    • 反馈指出改进领域,例如减少技术噪音和增强可解释性。
  • 相较基线的优势:
    • 与现有工具不同,Sherloc支持证据收集的所有阶段,并整合创伤知情原则以减少伤害并最大化可用性。
    • 提供针对幸存者需求的法律稳健文档。
  • 实验/评估:
    • 来自41位法律专家(法官、律师、倡导者)的反馈,以及与幸存者和倡导者的试点咨询。
    • 调查评估了Sherloc对设计要求的遵守情况(如隐私保护、法律相关性)。
    • 试点项目在Madison技术诊所的真实咨询中评估了Sherloc。
  • 局限性与未来工作:
    • 由于处于试点阶段,关于幸存者在法律诉讼中使用报告的数据有限。
    • 对非英语使用者的可访问性挑战。
    • 未来计划包括扩展Sherloc的灵活性(如客户主导选项)和整合更多数据源,例如账户导出。

总结

本文介绍了Sherloc,一个用于记录亲密伴侣暴力案件中技术促成虐待的创伤知情框架。Sherloc支持技术诊所咨询中的证据收集所有阶段,并生成法律可接受的报告。来自法律专家和试点咨询的反馈表明其在增强幸存者安全性和法律稳健性方面的潜力。作者提出了创伤知情的数字证据收集指南,并概述了改进Sherloc的可访问性、灵活性和全面性的未来方向。这项工作为设计更安全、更有效的TFA幸存者文档工具奠定了基础。

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