Parmit K Chilana

school西蒙弗雷泽大学bar_chart全球第 #1482 名

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Parmit K Chilana 最新论文

Gautam等人研究发现，生成式3D建模工具使提示框成为学习入口点，非专业用户转向外部LLM获取提示，而专业人士利用3D专业知识批判性评估输出，揭示了AI如何重塑帮助寻求行为。

Liu 等人对122k条Reddit对话的大规模分析揭示，创意社区的AI素养具有实践驱动和事件响应的动态特征，工具使用技能讨论远超AI伦理话题。

Khurana 等人对比全自动与半自动软件副驾的用户体验，发现 GuidedCopilot 通过逐步视觉指导在用户控制和可学习性上优于 AutoCopilot，特别适合探索性任务。

Jahanlou等人研究基于示例的运动图形创作工具对设计师影响，发现休闲设计师欢迎自动化带来的简洁性，而专业人士担忧创意自主权丧失，自动化程度成为两组间主要分歧。

Khurana 等人通过16人实验发现LLM软件助手用户难以理解提示与响应关系，即使优化后用户仍常盲目遵循错误建议，任务完成率低。

Kiani 等人对26名软件新手进行实验室和日记研究，发现技术用户与非技术用户求助方式存在显著差异，呼吁开发超越一刀切的个性化帮助资源。

Davis 等人开发 CircuitStyle 系统，基于对电子教师的访谈总结电路设计最佳实践，在现场工作坊中外围强化帮助新手预防和调试常见问题。

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