与众多共情：重新思考虫群用户界面的情绪调节

文献标题

Feeling with Many: Rethinking Emotion Regulation with Swarm User Interfaces

出版信息

• 主题领域: 通过群体用户界面进行情绪调节的HCI研究。
• 关键词: 情绪调节，群体用户界面，参与式设计，社会辅助机器人，实体用户界面，推测性设计，人机交互，心理健康，群体机器人，交互模式。

背景与问题

• 问题/挑战: 当前用于情绪调节（ER）的数字工具主要依赖单一代理系统，无法再现人类情绪体验中固有的复杂社会动态。群体用户界面在情绪调节中的潜力尚未得到充分探索。
• 重要性: 情绪调节对心理健康和幸福感至关重要。群体用户界面可能提供新颖的、社会适应性的干预方式，更好地反映人类情绪的复杂性。
• 动机与相关研究: 之前关于实体用户界面（TUIs）和社会辅助机器人（SARs）的研究在情绪调节方面显示出潜力，但局限于二元的单一代理系统。群体机器人研究强调了多代理系统在模拟社会环境和传递情感特质方面的潜力，但其在情绪调节中的应用尚未充分发展。

解决方案

• 提出的方法: 本研究通过参与式设计工作坊探索群体用户界面作为情绪调节的新媒介，参与者设想并原型设计基于群体的个人情绪调节系统。
• 创新性:
  1. 探索用户如何构思群体用户界面用于情绪调节。
  2. 综合八种交互模式，将用户生成的隐喻转化为机器人行为。
  3. 确定群体界面在情绪调节中的设计机会与挑战。
• 过程与关键技术:
  • 使用“Magic Machine Workshop”方法，开展了三次推测性参与式设计工作坊，共有15名参与者。
  • 参与者使用手工材料创建并演示基于群体的人工制品。
  • 数据收集包括书面提示、原型照片、主持人笔记和视频记录。
  • 通过主题分析识别使用情境、群体隐喻和交互模式。

结果

• 具体发现:
  • 参与者设想了六种基于群体的情绪调节交互模式：环境存在、共情共振、主动干预、互惠照护、愉悦安抚和集体表达。
  • 综合出了八种交互模式，包括迎接群体、建议群体、水哨兵、机器人电子宠物、巨型怪物、啦啦队、平静波浪和呼吸花朵。
• 相较基线的优势:
  • 群体界面提供了本体灵活性，支持多样化的隐喻（如宠物、工具、兄弟姐妹）。
  • 多样性使得分布式社会支持和动态环境支撑成为可能，超越了单一代理系统。
  • 通过支持认知处理和社会连接，桥接了个人内在和人际间的情绪调节。
• 实验/评估:
  • 工作坊涉及15名来自不同背景的参与者（年龄19–53岁）。
  • 参与者设计并表演了与群体机器人的交互，生成了推测性设计和叙述。
  • 通过主题编码和跨数据源的三角分析对发现进行分析。
• 局限性与未来工作:
  • 研究基于推测性设计，而非真实世界的交互。
  • 情绪场景局限于成功的调节案例。
  • 物理材料（如粘土方块）可能对参与者的设计产生了偏向。
  • 未来工作应进行现场评估，并探索更大规模的群体化身。

总结

本研究通过参与式设计工作坊探讨了群体用户界面在情绪调节中的潜力。参与者设想了多样的交互模式和隐喻，突出了群体界面在提供分布式、适应性和关系性情绪支持方面的能力。研究综合了八种交互模式，为实现基于群体的情绪调节系统提供了概念框架。尽管研究结果展示了群体界面的前景，但个性化、社会接受度以及在控制与自主性之间的平衡等挑战仍然存在。未来研究应聚焦于真实世界的评估，并将设计扩展到更大规模、更具表现力的群体系统。