Uei-Dar Chen

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Su 等人通过33人访谈研究智能通知系统用户偏好反馈参与度，发现时机正当性、表达清晰度和系统学习能力是影响持续参与的关键因素，为设计个性化通知系统提供重要设计含义。

Tsai 等人通过分析 104 用户 7.3 万会话数据，发现手机使用时长与评估呈线性+边界效应，正面评价随时长下降但最终趋于中性，且受使用意图调节。

Chen 等人开发了集成ChatGPT的通知摘要应用，通过用户访谈揭示了五种提示策略、三种通知优先级和三种信息披露偏好，为LLM辅助通知管理提供设计启示。

Lin 等人通过混合方法研究发现，移动通知的固定、排序和分类功能显著影响用户的信息处理效率和使用体验，为通知管理界面设计提供实证依据。

Tseng 等人通过ESM研究发现近半数用户首选设备未被使用，揭示跨设备通知交互偏好与实际使用的差距及设备环境影响

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