「告诉我你为什么问」：探索如何提高智能通知系统中偏好反馈的参与度

文献标题

“Tell Me Why You’re Asking”: Exploring How to Increase Engagement in Preference Feedback for Intelligent Notification Systems

出版信息

• 主题领域: 智能通知系统中的用户参与和偏好获取。
• 关键词: 智能通知系统、偏好反馈、用户参与、个性化、时机、透明性、自适应系统、人机交互、通知管理、协同学习。

背景与问题

• 问题/挑战: 现有智能通知系统在个性化方面高度依赖用户输入，但主要在初始设置阶段收集偏好。这种方法未能考虑用户需求的动态和情境变化，同时在持续偏好反馈的参与方面仍然存在挑战。
• 重要性: 理解用户如何表达通知偏好对于设计能够有意义地适应用户需求的系统至关重要，同时还需尊重用户的努力和注意力。这对于减少通知过载和提高用户满意度具有实际意义。
• 动机与相关研究: 之前的研究探讨了隐性和显性偏好获取机制、通知时机以及用户参与策略。然而，对于用户在动态通知系统中愿意提供反馈的时间、方式及条件仍存在理解上的空白。

解决方案

• 提出的方法: 通过设计探针对33名参与者进行半结构化访谈，以探索用户表达通知偏好的意愿、策略和期望。
• 创新点:
  1. 确定偏好获取时机的合理性的重要性，特别是在通知处理流程中嵌入请求。
  2. 强调偏好形成和后果的清晰性对于维持用户参与的重要性。
  3. 揭示用户对通知系统的期望，即系统能够作为不断进化的伙伴，区分短期情境需求与长期偏好变化。
• 流程和关键技术:
  • 使用快速约会法，通过假设场景促使用户反思偏好表达。
  • 利用展示多种交互方式和通知管理功能的模型。
  • 通过迭代式招募和扎根理论分析识别影响用户参与的主题。

结果

• 具体发现:
  • 用户在低投入交互中偏好轻量化机制（如二元输入），但愿意为更细致的控制投入更多努力。
  • 反馈请求的时机至关重要；用户更倾向于接受与其通知处理流程对齐并在处理通知后发起的请求。
  • 系统透明性和即时响应对于建立信任和维持参与至关重要。
  • 用户期望系统能够动态适应情境和长期偏好变化。
• 相较基线的优势:
  • 扩展了之前的研究，强调了时机合理性的构建，并识别了通知系统特有的基于流程的时机需求。
  • 突出了用户与系统之间的协同学习对于动态适应的重要性。
• 实验/评估:
  • 对33名年龄在20至64岁的参与者进行半结构化访谈，分三轮招募以最大化通知习惯和生成式AI熟悉度的多样性。
  • 使用建构主义扎根理论分析影响偏好表达的主题。
• 局限性与未来工作:
  • 缺乏真实原型测试；发现仅基于访谈和假设场景。
  • 设计探针可能因聚焦于特定功能而限制了创意。
  • 结果可能无法在不同文化背景或设备生态系统中普遍适用。
  • 未来研究应探索其他设备背景及跨文化适用性。

摘要

本研究探讨了用户在智能系统中表达通知偏好的方式，发现用户的意愿取决于时机、透明性以及偏好形成和后果的清晰性。反馈请求在嵌入用户通知处理流程并与其即时情境对齐时最为可接受。持续参与需要系统提供即时、可验证的反馈，并动态适应情境和长期偏好变化。这些发现表明，智能通知系统应作为自适应的伙伴，培养信任并协同构建意义，以更好地支持用户管理通知。