Wen-Chieh Lin

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Meng 等人设计 QualCausal 系统，通过交互式因果网络构建和多视图可视化帮助探索定性数据中的因果关系，减轻分析负担并提供认知支撑。

Cheng 等人的研究发现，显性沟通风格与关怀语言结合可显著提升超重用户对减肥管理聊天机器人的满意度与依从意愿，为健康类聊天机器人设计提供实证依据。

Cao等人设计VisGuide数据事件推荐系统，通过增量学习用户偏好生成个性化图表推荐，两项用户研究验证了其可用性和满意度。

Cherng等人通过EEG实验和967人在线研究，发现节奏和音高是影响用户认知与行为反应速度、准确性的主要音乐参数。

Lee 等人提出使用音调和强度调制减少听觉警报的重复抑制效应，实验表明音调调制在重复次数少时更佳，强度调制在次数多时效果更好。

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