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IUI '26自动驾驶界面与接管设计 +4

AI能为你导航到幸福吗？情感汽车导航界面的技术研究

Bethge 等人开发 HappyRouting 情感导航系统，通过ML情感地图预测路线效价，实验表明优化路线可使主观愉悦感提升11%，尽管耗时增加1.25倍但感知时间缩短。

CHI '26深度伪造与合成媒体检测 +3

设计有效的数字素养干预措施以提升深度伪造识别能力

Geissler 等人比较了五种数字素养干预措施提升深度伪造识别能力的效果，实验表明干预措施可将识别准确率提升 13 个百分点。

CHI '26健身追踪与运动监测 +1

健身可穿戴设备中的推动与反思：评估健康技术设计策略的利弊

Walczak等人通过163名参与者对比健身可穿戴设备的推动与反思策略，发现部分推动策略更易引发负面反刍思维，为健康技术设计权衡效能与伦理提供依据。

CHI '26AR 导航与情境感知 +2

快速做，快速忘：时机和肢体可视化如何影响第一人称增强现实指令

Sayffaerth等人通过40人实验验证AR指令中平行模仿（更快、增强具身感）与顺序模仿（增强记忆保留）的互补优势，为第一人称AR教程设计提供指导。

CHI '26荣誉提名语音用户界面（VUI）设计 +3

超越言语：通过语音分析测量语音用户界面的用户体验

Ma 等人通过49人实验发现语音特征可作为用户体验的有效代理指标，机器学习模型能准确分类UX水平，为实时隐式测量用户满意度提供了新途径。

CHI '26荣誉提名沉浸感与临场感研究 +2

树的视角：通过过渡性和多感官虚拟现实体验增强自然联结

Townsend 等人发现 VR 中过渡性元素和多感官刺激能显著增强用户的在场感、具身感和自然联结，且情绪联结效果可持续一周。

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

支持基于LLM的聊天机器人进行有效的目标设定

Schimpf等人进行543人随机对照实验，发现基于LLM的聊天机器人通过添加反馈机制可有效支持用户目标设定，自适应建议效果则较差。

CHI '26数字情感表达与传递 +2

设计关联性体验的挑战：从心理学需求角度对五种关联性技术的探索性研究

Krupp 等人基于心理学需求理论，对五种关联性技术进行在线比较研究（n=221），发现需求满足是预测用户使用意愿的关键因素，并识别出针对不同用户群体的设计策略。

CHI '26生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +2

从丢弃到带走：生成式人工智能与氛围编程如何加速不同技术水平的原型开发

Kobiella 等人研究发现云开发环境使非技术用户能快速生成高保真丢弃式原型，但部署和维护仍依赖专业技能，揭示了生成式AI工具在不同技术水平用户间的应用差异。

CHI '26数据隐私感知与决策 +1

_small Talk, Big Impact：日常对话在网络安全实践中的作用

Murtezaj 等人通过 215 人在线调查发现，网络安全讨论多自发产生于私人环境且由个人经历触发，揭示日常对话是提升安全意识的重要机制。

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慕尼黑大学

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2018-2026

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虚拟现实、增强现实与混合现实（XR）

沉浸感与临场感研究

隐私、安全与信任

隐私设计与用户控制

人工智能与机器学习交互

大语言模型（LLM）的人机协作

手势、肢体与运动交互

眼动追踪与注视交互

自动驾驶与车辆人机交互

抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS）