在挣扎中笑对：理解 Instagram 上通过表情包和评论表达的 ADHD 体验与社区参与

文献标题

Laughing Through the Struggles: Understanding ADHD Experience and Community Engagement Through Memes and Comments on Instagram

出版信息

• 主题领域: 通过数字媒体探索ADHD体验与社区参与
• 关键词: ADHD, 表情包, Instagram, 神经多样性, 数字心理健康, 社区参与, 幽默, 自我表达, 污名化, 参与式媒体

背景与问题

• 问题/挑战: ADHD在公共话语中常被简化为刻板印象并受到污名化，真实的生活体验缺乏代表性。现有的HCI研究通常采用基于缺陷或医学化的视角，忽视了ADHD个体的声音和需求。
• 重要性: 通过表情包等自我表达实践理解ADHD，可以深入了解生活体验，促进社区支持，并为包容性平台设计提供启示。
• 动机与相关研究: 先前研究探讨了HCI中的神经多样性以及社交媒体在心理健康中的作用，但针对ADHD的具体需求和表达实践（如表情包）研究较少。本研究通过分析ADHD表情包及评论，填补这一空白，探讨其在叙事、身份形成和社区参与中的作用。

解决方案

• 提出的方法: 对Instagram上与ADHD相关的表情包及评论进行定性和计算分析，以探索生活体验、叙事形式和社区参与。
• 创新性:
  1. 结合表情包内容、用户评论和专家咨询的多模态分析。
  2. 识别ADHD表情包中使用的叙事和修辞形式。
  3. 分析用户评论中的情感和主题模式。
  4. 提出参与式媒体系统和社交平台的设计启示。
• 流程与关键技术:
  • 收集了350个与ADHD相关的表情包及28,118条相关评论。
  • 对表情包进行定性内容分析，重点关注内容、形式和情感。
  • 使用情感分类（DistilRoBERTa）和BERTopic建模分析评论。
  • 咨询神经发育科学和临床研究专家以获取背景见解。

研究结果

• 具体发现:
  • 表情包通过幽默、讽刺和自嘲描绘了ADHD体验，如行为不一致、内在冲突和社会压力。
  • 评论显示出强烈的情感参与，用户表达共鸣、分享个人故事并反思ADHD特质。
  • 情感分类显示62.8%的评论为中性情感，负面情感（如愤怒6.72%、悲伤6.15%）和正面情感（如惊讶10.77%、喜悦5.65%）也较为普遍。
  • 主题建模识别了五大主题：情感反应、共鸣、个人经历、自我诊断以及与其他神经多样性状况的重叠。
• 相较基线的优势: 本研究独特地结合了表情包分析、计算技术和专家咨询，提供了对ADHD生活体验和社区动态的细致理解。
• 实验/评估:
  • 对表情包进行定性编码，确保评估者间一致性（Krippendorff’s Alpha：内容0.841，形式0.800，情感0.618）。
  • 对评论进行情感分类和主题建模，以识别参与模式和主题集群。
  • 通过专家咨询验证研究结果并提供临床背景。
• 局限性与未来工作:
  • 研究者的立场（非ADHD、文化特定视角）可能影响解释。
  • 研究集中于Instagram，难以推广至其他平台（如TikTok或Reddit）。
  • 缺乏关于表情包创作者和用户身份的背景信息。
  • 未来研究应采用与ADHD个体的参与式方法，并探索跨平台动态。

总结

本研究分析了Instagram上的350个与ADHD相关的表情包及28,118条评论，探讨了ADHD个体如何表达生活体验并参与社区支持。表情包通过幽默和自嘲传达了行为不一致、内在冲突和社会压力等主题，而评论则揭示了强烈的情感共鸣和社区联系。研究结果强调了表情包作为验证和身份形成工具的双重角色，同时也指出其可能导致过度简化和错误信息传播的风险。本研究为社交平台设计提供了启示，如启发自表情包的低门槛自我表达工具和减轻误解的上下文功能。通过聚焦ADHD个体的声音，本研究为数字心理健康领域贡献了促进包容性在线空间的见解。