Honda

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CHI '26社交机器人交互 +3

ProjecTA：具有原地投影功能的半人形机器人教学助理用于导览

Zhou 等人设计了ProjecTA半人形机器人教学助理，通过原地投影协同手势和言语引导学习者，在创客空间实验中显著降低外部认知负荷并提升可用性。

CHI '26社交机器人交互 +2

中介城市社会邂逅——与青少年共同设计机器人街道家具

Dörrenbächer 等人通过与青少年协同设计机器人街道家具，探索其在公共空间促进社交互动的潜力，提出机器人可作为破冰者或对手等多样角色。

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

探索主动生成式AI智能体在时间紧迫的协作问题解决任务中的影响

Mukhopadhyay 等人研究表明，同伴AI智能体虽能提供提示和记忆支持，但会扰乱心流、增加工作量和造成依赖；促进者AI智能体影响有限，为主动式生成AI设计提供参考。

CSCW '25Perspectives on Data Privacy

护理网络中的Haru：利益相关者对儿科社交机器人隐私的观点

Levinson 等人通过混合方法研究发现，儿科利益相关者将社交机器人视为护理网络的社交延伸，但需在尊重隐私偏好的前提下共同设计适当角色。

DIS '25社交机器人交互 +1

肯定与否定机器人手势对人类群体成员感知人格、角色和贡献的影响

Pham 等人通过96人情景实验发现，机器人点头肯定手势可增强说话者人格与群体角色感知点头时被视为团队成员，而摇头否定时被视为旁观者。

DIS '25社交机器人交互 +1

“教我认识物体！”——可教学机器人的体验驱动交互设计

Pham等人开发七种体验驱动教学交互，如让用户讲述物体故事，使机器人教学更吸引人，184人研究表明该方法显著提升用户参与度和人机亲密感。

CHI '25手部手势识别 +2

一种提取人类可理解的机器人表达方式以支持人机交互的方法

Leusmann 等人提出提取人类可理解机器人表达的方法，通过两个研究（N=16和N=260）验证了6自由度机械臂实现好奇和吸引注意力的表达能力。

CHI '25荣誉提名脑机接口（BCI）与神经反馈 +2

《感知系统好奇心量表（PSC）的开发与验证：测量用户对系统的感知好奇心》

Leusmann 等人开发了12项感知系统好奇心量表(PSC)，包含探索性、调查性和社会性三个维度，用于评估用户对系统好奇心的感知

CHI '25大语言模型（LLM）的人机协作 +2

探究LLM驱动的好奇心在人机交互中的作用

Leusmann等人开发基于多模态LLM的机器人好奇特征系统，用户研究显示用户感知更像人类、更具探究性和自主性，交互时间更长，并提出协作任务中好奇心设计建议。

AUTO_UI '24遥操作驾驶（Teleoperation） +1

能否增强亲社会行为？利用骑行后反馈改善微出行交互

Scott-Sharoni 等人研究发现骑行后反馈可促进电动滑板车骑行者亲社会行为，改善间隙行为、降低交互速度，显著提升人行道交互安全性。

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