Bart Piet Knijnenburg

school克莱姆森大学bar_chart全球第 #2009 名

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Bart Piet Knijnenburg 最新论文

Cai 等人通过498人在线实验比较TF-IDF、KeyBERT与DeepSeek在情境广告中的效果，发现轻量级方法与LLM性能相当，但透明度解释反而降低用户点击和购买意向。

Gupta 等人通过216人的在线实验发现，允许作者编辑机器翻译（MPT-AM）相比无修改或纯人工翻译能显著提升用户感知控制性和易用性，进而增强其使用翻译功能的意愿。

Aly 等人通过被试间实验（N=217）验证信任转移方法，表明人类介绍 AI 教师可正向提升用户信任感和学习体验，尤其有助于缓解老年人对 AI 教师的信任障碍。

Li 等人通过在线调查（N=218）发现，数字P2P支付与传统现金交易在感知交易、人际关系影响和未来使用意愿方面存在显著差异，为设计更满意的支付平台提供实证依据。

Schulenberg 等人通过223名社交VR用户的跨国调查，揭示了化身设计、声音与身体追踪如何导致身份揭示与身份骚扰的复杂关系，发现身份（误）感知是影响边缘化用户安全感的关键因素。

Hassan 等人提出深度使用（DOU）模型，通过对30,000多门课程的大规模分析，揭示了规模、互操作性和普遍访问需求驱动大学教师LMS采用，为机构支持优化提供量化依据。

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