Children's National Hospital

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CSCW '25AI-Assisted Healthcare

推荐还是不推荐：面向时间紧迫医疗事件的人工智能辅助决策支持系统设计与评估

Mastrianni 等人设计AI决策支持系统辅助创伤治疗，比较信息合成与建议两种策略，发现在紧急医疗场景下提供AI建议可提升正确决策率，但存在准确性与时间的权衡。

DIS '25隐私设计与用户控制 +2

理解跨学科医疗环境中个人防护装备的使用：即时交互式合规警报的设计考虑

Sarcevic 等人通过分析26例小儿复苏视频和18名护士访谈，识别PPE不合规原因与纠正机制，提出需权衡任务紧迫性设计即时警报以纠正防护装备违规行为。

CSCW '23Teams

通过原型警报系统的迭代设计与评估理解延迟感知与缓解机制

Zellner 等人通过48名临床医生迭代设计原型警报系统，识别出复杂医疗团队中延迟感知的四种缓解机制，提升急诊延误应对能力。

DIS '23医疗与科学数据可视化 +1

支持动态数据感知：交互式临床检查表中数据设计与捕获的方法

Mastrianni 等人通过用户中心设计开发自动捕获动态患者数据的检查表系统，模拟评估表明自动版本在准确性和完整性上更优且不影响情境感知，提出动态数据交互框架。

CSCW '22Team Collaboration; Team Collaboration

用于追踪极端行动团队活动中进展的基于言语的模型

Jagannath 等人提出基于言语的活动进展追踪模型，通过分析 104 例创伤复苏录音识别 11 种交际事件，模型在 98% 的活动相关对话实例中准确识别活动阶段。

DIS '21远程医疗与远程患者监测

设计交互式警报以改善医疗紧急情况下关键事件的识别

Mastrianni 等人设计两阶段视觉警报系统用于创伤复苏检查表，显著提高了生命体征记录率，但发现临床医生参与度低时警报效果下降。

CHI '20用户研究方法（访谈、调查、观察） +1

复选框设计再思考：理解复选框合规性和交互时机

Kulp 等人分析98份创伤复苏清单日志，识别三种不合规检查行为，发现用户不在场、重度损伤等因素与清单延迟显著相关

CHI '19远程医疗与远程患者监测 +1

比较纸质和数字检查表在时间关键工作中对团队表现的影响

Kulp 等人比较纸质与数字清单在创伤复苏中的表现，发现数字清单虽未显著改善任务完成时间，但显著提高了清单遵守率，且无不利影响。

CHI '18STEM 教育与科学传播 +2

激发敬畏之心：将诊所候诊室转变为具有主动等待教育的非正式学习环境

Leong 等人将诊所候诊室转变为互动学习环境，创建镰状细胞站体验，观察580名参与者显示主动等待教育显著提升患者参与度。

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