推荐还是不推荐：面向时间紧迫医疗事件的人工智能辅助决策支持系统设计与评估

人工智能辅助决策支持系统旨在帮助医疗提供者在医疗紧急情况下利用有限信息快速做出决策。开发这些系统的关键挑战在于支持提供者在解读系统输出后做出最优治疗决策。本研究设计并评估了一套用于辅助治疗创伤患者的人工智能决策支持系统。我们首先与医生开展用户研究，以识别并设计决策支持界面的信息类型和人工智能输出。随后，我们对来自六个健康系统的35名医疗提供者开展在线实验，评估两种人机交互策略：（1）人工智能信息合成；（2）人工智能信息与建议。我们发现，与未接受人工智能支持相比，提供人工智能信息和建议时提供者更可能做出正确决策。我们还发现了在时间紧迫医疗事件中提供人工智能建议的两个社会技术障碍：（1）提供建议时的准确性与时间权衡；（2）提供者对建议的认知存在两极分化。我们讨论了开发用于时间紧迫事件的人工智能决策支持系统的三个启示，为该领域有限的人机交互研究做出了贡献。