Zixin Guo 最新论文
Guo 等人提出 SeekUI 增强奖励视觉语言模型，可从GUI截图与文本提示预测人类扫描路径，复现视觉搜索的'猜测-扫描-确认'策略，为GUI评估优化提供基础。
Jiang 等人开发 EyeFormer 系统，创新性地将Transformer作为策略网络引导深度强化学习，仅需少量样本即可预测个性化扫描路径，包括注视位置和持续时间，并应用于GUI布局优化。
https://hci.top/zh/authors/24726?source=all