Robin Welsch

school阿尔托大学bar_chart全球第 #785 名

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Robin Welsch 最新论文

Pennanen 等人通过两项实验发现，展示生成过程不影响对AI图像的创造力评判，但AI素养调节了这一效应：高素养者见过程提升评分，低素养者则降低，个体差异比过程可视化更具影响力。

Zindulka 等人通过实验发现，用户使用 AI 后来源记忆显著下降，在混合人机工作流中最严重，揭示了交互式文本生成中的 AI 记忆差距问题。

Villa 等人在两项实验中对比EMS与电触觉反馈，发现电肌肉刺激对运动学习有总体积极影响，可增加学习平台并促进技能转移。

Chiossi 等人利用脑电图和眼动追踪研究MR环境对视觉搜索的影响，发现AR会降低目标识别能力并增加注意力分散，设计启示在于需考虑生理指标的适应性交互。

Draxler 等人揭示AI幽灵写手效应：用户虽不承认AI生成文本所有权却自称为作者，参与者影响文本程度越高拥有感越强，且更信任人类而非AI幽灵写手。

Kloft 等人字母辨别任务实验发现，高期望参与者即使面对负面 AI 描述，表现仍更优，复制验证期望对负面描述具有稳健性。

Mello 等人通过贝叶斯分析研究VR中视线动画对人际距离的影响，发现静态中心和动态中心视线比回避视线更受接近，但高社交焦虑者对静态中心视线保持更远距离。

Babel 等人研究电梯中人机交互冲突，发现机器人违反期望时接受度降低，期望自信机器人时礼貌请求更有效，强调权力期望的重要性。

Villa 等人开发了包含 13 个条目的 SHAPE 量表，用于测量公众对增强技术用户的态度，帮助研究者和设计者理解技术接受的影响因素。

Haliburton 等人研究发现，佩戴式热反馈能有效传递群组参与度而不增加认知负担，帮助演讲者更敏锐感知观众情绪，为远距离社交沟通提供新途径。

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