Yue Jiang

school阿尔托大学bar_chart全球第 #1842 名

论文总数

HCI 排名

#1842

研究领域

活跃年数

近期发表

Yue Jiang 最新论文

Guo 等人提出 SeekUI 增强奖励视觉语言模型，可从GUI截图与文本提示预测人类扫描路径，复现视觉搜索的'猜测-扫描-确认'策略，为GUI评估优化提供基础。

Jiang等人提出结合现有像素方法和LLM生成UI训练数据的方法，无需人工标注生成35.3万对话样本，微调后的VLM在UI元素检测和响应质量评估中表现出色。

Jiang 等人开发 EyeFormer 系统，创新性地将Transformer作为策略网络引导深度强化学习，仅需少量样本即可预测个性化扫描路径，包括注视位置和持续时间，并应用于GUI布局优化。

Taeb 等人构建 AXNav 系统，利用 LLM 结合像素级 UI 理解模型自动执行可访问性测试，通过启发式方法检测并标记可访问性问题，10 名 QA 专业人士验证其有效性

Jiang 等人提出 Graph4GUI 图神经网络框架，通过捕捉GUI元素的语义-视觉空间关系，在自动完成任务中获得更高的用户偏好评分。

Jiang 等人构建包含四种UI类型的UEyes眼动追踪数据集，分析不同界面视觉显著性差异并改进预测模型

ios_share

https://hci.top/zh/authors/9992?source=all