Yi-Chi Liao

school阿尔托大学bar_chart全球第 #2110 名

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Yi-Chi Liao 最新论文

Moon 等人利用生物力学仿真生成合成运动数据训练3D目标推断模型，在挑战性条件下5-10毫秒内完成推断，将错误率降低71%，完成时间减少35%。

Liao 等人提出元贝叶斯优化方法，通过少量试验快速校准手腕交互参数，使绝对指向和相对指向性能分别提升 22.92% 和 25.43%。

Chan 等人研究贝叶斯优化指导40名新手设计师优化3D触摸交互技术，发现优化器虽助其探索更大设计空间并达更好方案，但降低自主性与表达性。

Liao 等人基于强化学习理论提出affordance形成整合理论，在虚拟机器人中验证了人类般的affordance适应能力，尽管预测与人类数据趋势一致，但人类适应更快。

Liao 等人将按钮FD模型扩展为FDVV模型，增加振动和速度依赖特性，更好地模拟按钮触觉和咔嗒声，实现端到端按钮仿真设计。

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