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知识卡片库
L
智能系统交互
L1
AI 交互基础
48 张卡片
概率性输出与确定性界面的错配
8
能力边界的表达
3
不确定性的可视化
3
置信度呈现
3
人在回路
3
AI 失败的优雅降级
8
置信度呈现及其误导
5
人在回路的介入点
5
非确定性输出的可复现问题
5
延迟与流式输出的体验
5
L2
提示与控制
59 张卡片
自然语言指令的开放性及其代价
8
可说什么的可发现性
3
示例与模板引导
7
参数化控制与自然语言的互补
8
迭代修改
3
控制粒度
3
提示历史与复用
3
「我能说什么」的可发现性
5
结果的迭代修改与局部重生成
5
控制粒度与可编辑性
4
上下文的携带与清除
5
指令的歧义与澄清追问
5
L3
生成内容
53 张卡片
多方案生成
3
来源标注
3
幻觉与事实核查负担
8
内容标识
3
版权与素材来源
3
流式呈现
3
多方案生成与并列比较
5
生成结果的来源标注
5
AI 内容的标识与水印
5
生成过程的流式呈现
5
生成内容的编辑与接管
5
生成质量的用户反馈回路
5
L4
自动化与代理
57 张卡片
自动化层级
3
自动化偏见
3
自动化自满
3
接管与移交设计
8
可中断与可回退
3
代理的权限边界
3
行动前确认
3
任务进度可见
3
技能退化
3
行动前确认与不可逆操作
5
任务进度与中间态可见
5
代理的失败上报与求助
5
多步任务的计划可见与修改
5
责任归属与可追溯
5
L5
解释与信任
48 张卡片
可解释性的类型
3
局部解释与全局解释
8
信任校准
3
信任的崩塌
3
透明度的适度原则
8
拟人化的风险
3
反事实解释
5
过度信任与信任崩塌
5
首次失败对信任的非对称影响
5
拟人化的期望膨胀风险
5
L6
个性化与推荐
53 张卡片
推荐理由
3
过滤气泡
3
冷启动
3
反馈回路
3
个性化的可关闭
3
隐性偏好推断及其边界
8
推荐理由的呈现
5
过滤气泡与多样性
5
反馈回路与偏好固化
5
个性化的可关闭与可重置
5
个性化与可预测性的冲突
5
推荐的负面反馈通道
5