B1.06.5Exhaustive memory scanning研究
肯定回答与否定回答的增长斜率相近,说明扫描是穷尽而非命中即停
别名: 肯定反应 · 否定反应 · 扫描斜率
概念解释
在记忆扫描中,探测项在集合内的肯定回答与不在集合内的否定回答,反应时随集合大小增加的斜率相近。这一模式是支持穷尽式扫描的关键证据:命中没有使比较过程在平均意义上提前结束。
机制
若命中即停,肯定探测项平均会在扫描到集合中途时结束,否定项却必须扫完整组,前者斜率应约为后者的一半。相近斜率表明两类判断都承担了随集合大小增加的相似处理量;二者截距可不同,因为肯定和否定决策阶段仍可能不同。
怎么研究
让肯定与否定试次数量平衡,随机化探测项在记忆呈现序列中的位置,并对两类反应分别回归。比较斜率的置信区间或交互项,而不是只看两条线是否肉眼平行。检查错误率与反应偏向,避免因速度—准确权衡扭曲结论。
边界
斜率相近支持的是该范式下的处理模型,不能单独证明神经或意识层面的逐项序列。材料熟悉度、分块策略、提示或概率偏斜会改变结果。若肯定和否定反应的映射不同,也可能把运动响应差异混入截距和斜率。
延伸
- 同组:B1.06.1 在记忆集中判断存在与否的时间随集合线性增长 · B1.06.2 扫描是穷尽式而非找到即停 · B1.06.3 该结论适用于记忆判断而非视觉搜索 · B1.06.4 反应时随记忆集大小线性增长,每项增量在几十毫秒量级 · B1.06.6 结论建立在短时记忆的小集合上,长时记忆的提取不遵循此规律 · B1.06.7 把该定律搬去论证界面选项数量上限属于跨范式误用
- 相邻:B1.04 希克—海曼定律 · B1.07 练习的幂定律
- 站内检索:
exhaustive memory scanning·positive negative slope·Sternberg paradigm