扫描是穷尽式而非找到即停

概念解释

标准记忆扫描任务支持穷尽式扫描（exhaustive memory scanning）：即使探测项确实在记忆集中，判断过程通常仍会处理完整集合，而不是找到匹配项就立刻停止。这是由肯定和否定反应随集合大小的关系推断出的处理模型。

机制

若命中即停，肯定项目平均只需扫描部分集合，肯定反应的增长率应明显低于否定反应。实验中两类反应的斜率相近，说明匹配信号未立刻终止比较；判断可能在完成整组比较后再作出。这不意味着意识上真的逐个“阅读”项目。

怎么研究

操纵记忆集大小并分别拟合肯定、否定反应的斜率；使用随机探测位置，避免项目序列位置可预测。还可比较不同材料和保持时长，检验模型是否稳定。应报告误差模式，因为速度—准确权衡也会使斜率看起来相近。

边界

穷尽式结论是对特定范式下平均行为的解释，不是所有检索的通则。熟悉模式、语义线索或长期知识可支持直接提取；视觉目标搜索也可采取不同策略。不要把“穷尽”理解为慢或低效，它可能是稳定判断的结果。

延伸

• 同组：B1.06.1 在记忆集中判断存在与否的时间随集合线性增长 · B1.06.3 该结论适用于记忆判断而非视觉搜索 · B1.06.4 反应时随记忆集大小线性增长，每项增量在几十毫秒量级 · B1.06.5 肯定回答与否定回答的增长斜率相近，说明扫描是穷尽而非命中即停 · B1.06.6 结论建立在短时记忆的小集合上，长时记忆的提取不遵循此规律 · B1.06.7 把该定律搬去论证界面选项数量上限属于跨范式误用
• 相邻：B1.04 希克—海曼定律 · B1.07 练习的幂定律
• 站内检索：exhaustive memory scanning · self-terminating search · Sternberg paradigm