B1.06.4Sternberg memory scanning研究

反应时随记忆集大小线性增长,每项增量在几十毫秒量级

别名: 扫描斜率 · 反应时 · 每项增量

概念解释

标准斯腾伯格范式中,反应时对记忆集大小的回归斜率常处于几十毫秒每项的量级。这一数值表达在特定材料、任务和参与者下,每新增一个记忆项目带来的平均增量;它不是跨设备或界面的通用时间常数。

机制

斜率将与集合大小相关的处理时间和不相关的固定阶段分开。若每个项目需要近似相同的比较成本,平均增量稳定;截距则包括感知探测项、选择响应和按键等成本。训练、材料编码和速度—准确策略都会改变两者。

怎么研究

至少设置多个集合大小,对每位参与者估计斜率与截距,并报告区间而非只报一个总体均值。保持响应方式、刺激可辨性和呈现时长一致;同时检查正确率和残差。不同研究的斜率只能在范式、材料和处理规则可比时比较。

边界

“几十毫秒”是数量级提示,不应被转写为精确的设计阈值。小样本、少量集合档位或忽略错误会使斜率不稳定。现实任务中记忆以外的搜索、阅读、网络和运动成本往往远大于该增量。

延伸

  • 同组B1.06.1 在记忆集中判断存在与否的时间随集合线性增长 · B1.06.2 扫描是穷尽式而非找到即停 · B1.06.3 该结论适用于记忆判断而非视觉搜索 · B1.06.5 肯定回答与否定回答的增长斜率相近,说明扫描是穷尽而非命中即停 · B1.06.6 结论建立在短时记忆的小集合上,长时记忆的提取不遵循此规律 · B1.06.7 把该定律搬去论证界面选项数量上限属于跨范式误用
  • 相邻B1.04 希克—海曼定律 · B1.07 练习的幂定律
  • 站内检索Sternberg memory scanning · scan slope · reaction time

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