B1.06.1Sternberg memory scanning研究

在记忆集中判断存在与否的时间随集合线性增长

别名: 斯腾伯格范式 · 记忆搜索 · memory set

概念解释

斯腾伯格记忆扫描(Sternberg memory scanning)任务中,参与者先记住一小组项目,随后判断探测项是否在其中。反应时会随记忆集大小近似线性增加。该结论描述短时记忆中的存在判断,不是屏幕上项目越多、任何任务就按线性变慢。

机制

每增加一个待比较的记忆项目,判断过程多一份需要处理的证据;在标准条件下,这类处理的平均增量较稳定,因而总反应时呈直线趋势。截距还包含编码、按键反应等不随集合大小变化的阶段。

怎么研究

随机呈现不同大小的记忆集和探测项,分别拟合肯定、否定反应的反应时—集合大小函数,并记录正确率。应随机化项目、控制练习与反应映射;将记忆呈现时间、探测判断和按键运动分段,才可将斜率解释为扫描相关成本。

边界

线性关系建立在小集合、明确项目和短暂保持的实验条件上。复杂语义材料、视觉搜索、长期知识提取或多任务保持会引入别的过程。斜率是条件与群体的平均量,不能用来预测某次具体判断。

延伸

  • 同组B1.06.2 扫描是穷尽式而非找到即停 · B1.06.3 该结论适用于记忆判断而非视觉搜索 · B1.06.4 反应时随记忆集大小线性增长,每项增量在几十毫秒量级 · B1.06.5 肯定回答与否定回答的增长斜率相近,说明扫描是穷尽而非命中即停 · B1.06.6 结论建立在短时记忆的小集合上,长时记忆的提取不遵循此规律 · B1.06.7 把该定律搬去论证界面选项数量上限属于跨范式误用
  • 相邻B1.04 希克—海曼定律 · B1.07 练习的幂定律
  • 站内检索Sternberg memory scanning · memory set · reaction time

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