Simon Voelker

school亚琛工业大学bar_chart全球第 #813 名

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Simon Voelker 最新论文

Hueber等人提出用户感知渲染概念，通过模拟扩大设备视野融合设备与用户视角渲染优势，在典型搜索选择任务中实现深度感知增强与快速场景探索的兼得。

Wacker 等人比较手持AR中空中笔位置的五种可视化方法，证实基于距离的“热图”技术在主观帮助性和信心评分上更受用户青睐。

Voelker等人开发HeadReach头部追踪系统，通过HT和HA技术选择拇指难触目标，成功率比直接触摸提升约9-12%，行走时比BezelCursor快6%

Voelker等人提出GazeConduits免校准跨设备协作系统，利用智能手机面部特征估计注视方向，在20个平板环境中可靠识别用户注视目标。

Corsten 等人提出 ForceRay 力触控技术，允许用户通过施加力度瞄准屏幕难以触及的区域，选择错误率仅3%，一小时训练后速度可达现有技术水平。

Wacker 等人开发ARPen双手AR建模系统，结合3D打印笔与智能手机，用户更偏好笔尖射线选择技术，实现了高精度空中虚拟对象操作。

Hamdan等人提出Springlets皮肤触觉界面，采用形状记忆合金弹簧实现柔软可穿戴设备，支持夹紧、拉伸等六种触觉模式。

Cherek 等人研究多点触摸桌上实体物品对用户行为意识的影响，发现使用实体物品的玩家对其他玩家动作的反应时间显著加快，尤其在更多玩家时效果更明显。

Corsten 等人提出 Thumb-Roll 力感应选择器，将 iOS 选择器高度缩减至 20%，经 70 分钟训练后用户操作效率超越标准选择器，手势空间仅占 6%

Hamdan 等人开发 Sketch&Stitch 刺绣系统，将用户绘制的电路草图转换为刺绣图案，支持电路贴纸和纺织传感器，实现电子纺织品的交互式制作

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