Jennifer G Kim

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Jennifer G Kim 最新论文

Hall 等人设计LL.me系统，基于双向对齐利用用户简历迭代完善AI生成的职业自我呈现，帮助用户在与AI协作中主动构建专业身份。

Choi 等人设计SoulNote系统，通过生成式AI支持的迭代歌曲创作帮助失聪及重听人士实现自我洞察、情感调节和日常态度改善的持续情感成长。

Choi 等人设计了一款结合对话代理和音乐生成AI的心理治疗工具，让23名失聪及听力障碍个体通过协作歌曲创作实现情感释放和自我理解。

Park 等人开发SELaD系统捕捉家庭社交情感数据，通过17个家庭51人的半自然主义研究，揭示关系反思过程，表明多源情感数据可帮助家庭协作理解对话动态与情感影响。

Gao 等人的 speculative design 研究发现传感技术可助远程心理治疗中自我反思与权力平衡，但来访者与治疗师对准确性、隐私和认知负担存担忧。

Kong 等人通过日记研究和访谈，揭示自闭症谱系与神经典型个体社交互动的分歧与障碍，提出避免社交支持聊天机器人三个陷阱的设计方法。

Choi 等人通过26名饮食失调患者与 WellnessBot 聊天机器人10天互动观察，发现其提供赋权感但存在未被注意的有害回应，为安全 LLM 干预提供设计建议

Lowy 等人将合作设计方法引入IDD学生课堂，研究发现教育者与设计师的协作规划、认知参与和元认知支持是促进学生赋权成功的关键因素。

Hall 等人通过共同设计活动，探索利用神经多样性员工优势的工作场所技术，提出将情感调节、人际问题解决等优势策略纳入设计的建议。

Yoo 等人对28名康复期患者访谈并开发Facebook复发预测原型，发现AI预测与患者体验存在脱节，7名患者反馈显示AI有潜力促进患者与支持系统合作及鼓励自我反思

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