Scott Bateman

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Scott Bateman 最新论文

Eddy等人提出基于开源代码和商业硬件的肌肉计算机接口，实现无需校准手势识别，在1D光标控制和五类手势识别任务上分别达到1.1秒采集时间和2%错误率。

Eddy 等人提出 TFTune 强化学习方法自动优化指向传输函数，在macOS触控板上移动时间改善7%、Windows个人电脑改善8%、肌肉计算机接口改善16%，仅需1-7分钟调整。

Smith 等人开发篮球罚球训练游戏比较不同计分机制，发现技术反馈对技能习得至关重要，结果反馈提升参与度，二者结合对初学者可能过于复杂。

Manesh 等人通过Wizard of Oz研究揭示用户在VR环境中对生成式AI的隐含期望，并开发Ostaad对话式编程代理支持非程序员创建交互式VR体验。

Mueller等人举办WaterHCI专家研讨会，阐述该领域重大挑战，旨在为系统研究议程做出贡献并推动水人机交互领域发展。

Sadprasid 等人开发 BreathPurr-suade 空闲游戏，通过游戏激励机制促进深呼吸练习，四周研究表明其依从性优于标准呼吸指南。

Eddy 等人通过对ACM数字图书馆抽样分析，提出基于EMG输入的HCI设计四主题框架（交互设计、模型设计、系统评估、可重复性），旨在推动EMG作为广泛可用输入方式。

Tabor 等人比较五种外围呼吸引导器，证明其在工作中断条件下可行，可为日常信息工作提供生理益处。

Wuertz 等人比较准确与不准确显示健康值的两款游戏，揭示微妙的数据显示操纵会对玩家行为和表现产生可测量的负面影响。

Wuertz 等人基于扎根理论提出分布式多人游戏意识提示设计框架，为游戏设计师提供情况感知线索的设计调色板。

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