University of New Brunswick

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CHI '26电肌肉刺激（EMS）控制 +2

开放、准确且无需校准的肌肉计算机接口

Eddy等人提出基于开源代码和商业硬件的肌肉计算机接口，实现无需校准手势识别，在1D光标控制和五类手势识别任务上分别达到1.1秒采集时间和2%错误率。

CHI '26力反馈与伪重力感 +3

TFTune：使用强化学习创建和个性化指向传输函数

Eddy 等人提出 TFTune 强化学习方法自动优化指向传输函数，在macOS触控板上移动时间改善7%、Windows个人电脑改善8%、肌肉计算机接口改善16%，仅需1-7分钟调整。

CHI '26严肃游戏与功能游戏 +1

体育训练游戏中激励技术采用的计分机制比较

Smith 等人开发篮球罚球训练游戏比较不同计分机制，发现技术反馈对技能习得至关重要，结果反馈提升参与度，二者结合对初学者可能过于复杂。

DIS '24VR 中的社交与协作 +2

人们如何提示生成式AI创建交互式VR场景

Manesh 等人通过Wizard of Oz研究揭示用户在VR环境中对生成式AI的隐含期望，并开发Ostaad对话式编程代理支持非程序员创建交互式VR体验。

CHI '24数字艺术装置与交互表演 +1

水人机交互中的重大挑战

Mueller等人举办WaterHCI专家研讨会，阐述该领域重大挑战，旨在为系统研究议程做出贡献并推动水人机交互领域发展。

CHI '24荣誉提名严肃游戏与功能游戏 +2

利用空闲游戏激励间歇性和频繁的深呼吸练习

Sadprasid 等人开发 BreathPurr-suade 空闲游戏，通过游戏激励机制促进深呼吸练习，四周研究表明其依从性优于标准呼吸指南。

HRI '24会话代理的人格与拟人化 +2

研究权威性别刻板印象对阿凡达机器人的影响

Chang 等人研究发现，操作员在使用男性阿凡达机器人时感知到的权威感显著高于女性机器人，但这种性别刻板印象未显著影响顾客的权威感知。

CHI '23电肌肉刺激（EMS）控制 +1

基于EMG输入的未来HCI发展框架与行动号召

Eddy 等人通过对ACM数字图书馆抽样分析，提出基于EMG输入的HCI设计四主题框架（交互设计、模型设计、系统评估、可重复性），旨在推动EMG作为广泛可用输入方式。

CHI '21通知与中断管理 +1

理解信息工作中外围呼吸指导的设计和有效性

Tabor 等人比较五种外围呼吸引导器，证明其在工作中断条件下可行，可为日常信息工作提供生理益处。

CHI '19游戏用户体验与玩家行为 +1

健康的谎言：歪曲玩家健康数据对体验、行为和表现的影响

Wuertz 等人比较准确与不准确显示健康值的两款游戏，揭示微妙的数据显示操纵会对玩家行为和表现产生可测量的负面影响。

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2018-2026

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严肃游戏与功能游戏

触觉、力觉与物理反馈

电肌肉刺激（EMS）控制

人工智能与机器学习交互

生成式AI（文本、图像、音乐、视频）

研究方法与设计实践

原型设计与用户测试

健康、医疗与福祉

健身追踪与运动监测