Erik J Scheme

school新不伦瑞克大学bar_chart全球第 #2121 名

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Eddy等人提出基于开源代码和商业硬件的肌肉计算机接口，实现无需校准手势识别，在1D光标控制和五类手势识别任务上分别达到1.1秒采集时间和2%错误率。

Eddy 等人提出 TFTune 强化学习方法自动优化指向传输函数，在macOS触控板上移动时间改善7%、Windows个人电脑改善8%、肌肉计算机接口改善16%，仅需1-7分钟调整。

Smith 等人开发篮球罚球训练游戏比较不同计分机制，发现技术反馈对技能习得至关重要，结果反馈提升参与度，二者结合对初学者可能过于复杂。

Eddy 等人通过对ACM数字图书馆抽样分析，提出基于EMG输入的HCI设计四主题框架（交互设计、模型设计、系统评估、可重复性），旨在推动EMG作为广泛可用输入方式。

Tabor 等人比较五种外围呼吸引导器，证明其在工作中断条件下可行，可为日常信息工作提供生理益处。

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