Vikas Ashok

school奥多明尼昂大学bar_chart全球第 #1213 名

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Vikas Ashok 最新论文

Kodandaram 等人通过访谈 14 位视障用户，发现论坛存在信息过载问题而 GenAI 工具可信度不足，为改进无障碍支持资源设计提供依据。

Reddy 等人通过访谈和可用性研究发现，手册对视障用户DIY至关重要但往往不足，AI工具非但未能解决此问题，反而常提供不完整或误导性指导，需改进AI生成定制化说明书的能力。

Nayak等人在印度对94名视障学生进行四个月调研,发现培训环境僵化且视觉中心化,并提出通过文化响应的情境支架提升学习自我效能感。

Nayak 等人研究发现印度视障求职者虽获数字素养和培训，但仍难满足行业要求，且缺乏同行和招聘方反馈，呼吁设计个性化反馈系统支持其自我反思。

Zhang 等人为低视力用户设计布局放大和按键放大键盘，配合运动学解码算法，按键放大键盘达到 5.28 词/分钟，比传统手势输入快 27.5%。

Li 等人提出基于强化学习的盲人菜单选择计算模型，模拟滑动、滑行和直接触摸等技术，正确预测菜单长度和布局对选择时间及策略的影响。

Ferdous 等人开发 InSupport 浏览器扩展，利用机器学习自动提取网页辅助元素，为视障用户提供一站式导航界面，使数据记录筛选交互效率显著提升。

Lee 等人研究发现屏幕阅读器对Twitter生僻词汇极少自动更正，盲人用户需依赖繁琐方法理解生僻词，建议减少社交媒体互动负担。

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