Zhi Li

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Zhang 等人为低视力用户设计布局放大和按键放大键盘，配合运动学解码算法，按键放大键盘达到 5.28 词/分钟，比传统手势输入快 27.5%。

Li 等人提出基于强化学习的盲人菜单选择计算模型，模拟滑动、滑行和直接触摸等技术，正确预测菜单长度和布局对选择时间及策略的影响。

Cui 等人提出 GlanceWriter，通过概率解码凝视路径实现无需停留和无需交叉的文本输入，显著优于 EyeSwipe 和商业眼动系统。

Zhao 等人提出 EyeSayCorrect 系统，结合眼球追踪与贝叶斯推理实现移动设备无接触文本修正，拼写错误词语先验可将小字体任务完成时间减少23.79%、文本选择时间减少40.35%。

Li 等人提出SATS触摸屏目标选择方法，利用强化学习自动决策建议时机，显著降低错误率和选择时间，优于Shift、MUCS和BayesianCommand。

Cui 等人提出 BackSpite 设备背面单词手势技术，允许用户用食指在手机背面绘制手势输入命令和文本，实现单手操作下92%准确率。

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