Riku Arakawa

school卡内基梅隆大学bar_chart全球第 #346 名
论文总数
17
HCI 排名
#346
研究领域
12
活跃年数
5

个人信息

  • 关键词人机交互 (HCI)人工智能 (AI)机器学习多模态感知健康传感
  • 组织无明确提及
  • 学校卡内基梅隆大学 (Carnegie Mellon University), 东京大学 (The University of Tokyo)
  • 邮箱未公开

社交媒体与链接

简介

Riku Arakawa 是一位专注于人机交互 (HCI) 和人机智能交互 (HAI) 的研究者,目前是卡内基梅隆大学 (Carnegie Mellon University) 计算机科学学院人机交互研究所 (HCII) 的博士生,隶属于 Smash Lab,导师为 Dr. Mayank Goel。他的研究方向主要集中在多模态感知技术和人-AI 交互,致力于设计可以在医疗健康等关键领域可靠应用的智能系统。他的研究成果发表在多个人机交互领域的顶级会议(如 ACM CHI, UIST, IMWUT),并曾荣获多个最佳论文奖项和荣誉提名。此外,他还是 Funai Fellowship、Masason Fellowship、Snap Research Fellowship 等多项著名奖学金的获得者,并入选 Forbes Asia 30 Under 30 和 MIT Technology Review Innovators Under 35 Japan。他的研究不仅限于学术领域,还积极探索如何将人工智能技术应用于现实世界的健康感知与行为干预。

工作经历

  • 2021年至今·卡内基梅隆大学 (Carnegie Mellon University)·博士生
    • 研究人机交互与人机智能交互,专注于多模态感知技术和健康传感领域,开发智能系统以支持健康和福祉发展。
  • 2019-2021·东京大学 (The University of Tokyo)·硕士研究生
    • 参与实时语音转换与行为改变的听觉干预研究,指导教授为 Hiroshi Saruwatari 和 Masahiko Inami。

学习经历

  • 2021年至今·卡内基梅隆大学 (Carnegie Mellon University)·人机交互博士 (Ph.D.)
    • 专注于健康传感与多模态感知技术研究,导师为 Dr. Mayank Goel。
  • 2019-2021·东京大学 (The University of Tokyo)·硕士
    • 研究方向包括实时语音转换和行为干预技术。
  • 2015-2019·东京大学 (The University of Tokyo)·学士
    • 工程专业,专注于人机交互和机器学习基础研究。

以上个人简介由 AI 基于公开信息检索与整理生成,内容可能存在滞后或偏差,请谨慎参考。

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