教练副驾：大型语言模型驱动的聊天机器人与人类教练的混合形式有效支持领导力成长的自我反思

聊天机器人在促进自我反思方面的作用现已得到广泛认可，尤其是在诱导用户行为改变方面。虽然24/7可用性、可扩展性和一致响应的优势已在医疗保健和辅导等背景下得到证明，帮助人们形成新习惯，但在需要更深入内省对话来促进领导力成长的辅导中使用聊天机器人仍未被探索。本论文探索了由最新大型语言模型（LLMs）驱动的此类聊天机器人在专业 executive coaching 领域的潜力。通过与教练的设计研讨会和涉及十对教练-客户的两周用户研究，我们探索了聊天机器人补充人类教练的可行性和细微差别。我们的发现强调了聊天机器人的普及性和LLMsEnabled的推理能力的好处，同时确定了人类教练与聊天机器人有效合作的局限性和设计必要性。通过这样做，这项工作为通过人机循环方法使用流行对话智能体增强个人自我反思过程奠定了基础。