Yuvraj Agarwal

论文总数

HCI 排名

#510

研究领域

活跃年数

近期发表

Yuvraj Agarwal 最新论文

Zhou 等人提出 IMUCoCo 框架，将身体表面任意位置IMU信号映射到统一特征空间，实现灵活IMU放置进行姿态估计和活动识别，支持典型和非典型传感器位置。

Li 等人开发 Matcha IDE 插件，自动分析应用代码生成精确的隐私营养标签，帮助用户理解应用数据收集行为。

Boovaraghavan 等人设计 Kirigami 轻量级语音过滤框架，通过过滤敏感语音特征在保护用户隐私前提下实现音频活动识别。

Patidar 等人开发ClassID环境课堂感知系统，通过多模态传感器和机器学习实现学生行为自动归因，帮助教师实时了解课堂动态与学生参与度。

Zhou 等人开发 ThingPoll 系统，通过偏好模型和交互引导帮助用户协商共享物联网设备隐私设置，30名参与者在 3.27 分钟内达成 97.5% 协议。

Chen 等人对 518 名物联网购买者调研发现，参与者偏好较高复杂度标签且隐私内容兴趣高，教育干预虽提升二维码理解但对其扫描行为影响有限。

Boovaraghavan 等人设计并部署了Mites通用传感基础设施系统，包含314个设备，支持隐私安全的可扩展数据管理和机器学习，在CMU五层建筑中验证了五个概念验证应用。

Boovaraghavan 等人提出 TAO 混合系统，结合OWL本体论与时间聚类从日常活动检测高级上下文，在Casas和Extrasensory数据集上分别达到87%和80%准确率。

Patidar 等人提出 VAX 系统，利用视频/音频活动识别模型生成标签训练隐私敏感传感器，使17种日常活动检测准确率达84%，用户标注负担减少8倍。

Ngoon 等人通过快速约会研究揭示学生认为智能教室数据可用于教学改进但担忧隐私，并识别出学生关于教学学习的生成性信念如何影响技术接受度。

ios_share

https://hci.top/zh/authors/4121?source=all