Hiromu Yakura

school筑波大学bar_chart全球第 #658 名

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#658

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Hiromu Yakura 最新论文

Arakawa 等人开发 PrISM-Observer 智能手表干预系统，通过多模态感知实时预测用户行为并在最佳时机主动干预，帮助认知障碍用户完成烹饪等日常任务。

Arakawa 等人提出结合大型语言模型聊天机器人与人类教练的混合辅导系统，通过设计研讨会和用户研究验证其在支持领导力成长自我反思中的可行性与有效性，为人机协作辅导提供新框架。

Arakawa 等人提出PrISM-Tracker框架，利用图表示和Viterbi算法增强可穿戴传感器动作识别，并通过用户交互模块处理模型不确定性，在拿铁制作和伤口护理实验中验证了有效性。

Arakawa 等人开发 CatAlyst 系统，利用大型生成模型生成工作延续作为上下文感知干预，在写作和幻灯片编辑任务中有效帮助工人恢复任务并降低认知负荷。

Arakawa 等人设计 BeParrot 接口，通过参数调整和发音反馈功能让新手用户无需大量培训即可通过重述技术高效转录不清晰语音，效率提升32.2%。

Arakawa 等人设计 VococabEncounter 系统，利用 NMT 技术将外语词汇实时嵌入用户阅读材料，通过众包验证生成质量，实现日常活动中的词汇学习。

Arakawa 等人通过访谈和 Twitter 数据分析研究追剧用户的推测性消费体验，设计了两个计算支持原型并通过用户研究评估，为追剧用户提供计算支持的可行方案。

Arakawa 等人提出无意识吸引器干预方法，通过干扰视频声音引导学习者注意力，结合机器学习感知模块，即使误报检测也不会让用户感到沮丧。

Yakura 等人通过定量调查和访谈研究COVID-19如何推动日本偶像文化从握手会转变为计算机介导的线上交流，揭示线上线下认知差距

Arakawa 等人设计 INWARD 工具，利用人类行为分析与视频交互技术支撑视频反思，提升行政教练效率并通过元反思实现改进效果

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