理解不准确签到背后的动机

社交网络的签到数据为研究人员提供了独特的大规模建模人类动态的机会。然而，这些签到轨迹在多大程度上反映了真实的人类移动行为尚不清楚。先前的研究表明，Foursquare 签到中有很大一部分与用户的实际移动模式不符，并暗示这种虚假的签到是由系统提供的外部奖励所驱动的。在本文中，我们的目标是通过研究签到无外部奖励的社交媒体平台中的签到有效性来理解不准确签到数据的根本原因。我们使用来自微信朋友圈的超过 276,000 名用户的经验签到轨迹及其物理移动匹配轨迹进行了数据分析。我们提出了一系列关于人们不准确签到背后潜在动机的假设，并通过包含调查和访谈的详细用户研究验证了这些假设。我们的分析揭示了一个令人惊讶的大 量不准确签到即使在没有奖励的情况下也依然存在：43% 的签到是不准确的，61% 的调查参与者报告他们曾虚假签到。我们还发现，不准确的签到往往是用户界面设计以及便利性、商业广告和自我呈现的结果。