结构化接地：探索自然语言界面中接地人机协作的设计变体

在自然语言接口中，从众多符合用户意图的可能表达中选择有效的表达是一个挑战。为解决这一难题，作者基于沟通接地理论中的最小协作努力原则设计了三种接地对话交互：1）接地接口允许用户从临时输入开始，然后邀请对话智能体完成输入；2）多重接地接口呈现多个输入供用户选择；3）结构化接地接口引导用户以系统最能理解的结构编写输入。研究通过众包实验（N=80）比较了三种接地接口与未接地对照接口，使用生成小程序的自然语言系统进行评估。结果表明接地接口降低了认知负荷并提高了任务绩效。结构化接地接口进一步降低了说话者转换成本并提高了技术接受度，同时不牺牲用户对控制的感知。文章讨论了为自然语言系统设计接地对话交互的启示。