Tram Thi Minh Tran

school悉尼大学bar_chart全球第 #647 名

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Tram Thi Minh Tran 最新论文

Tran 等人通过民族志研究和调查识别出音频增强现实在日常生活中的十种角色，构建了 AAR 应用于日常生活的前瞻性设计框架。

Xu等VR研究发现背景噪声降低听人和DHH行人过街体验，额外听觉eHMI可改善此问题，并提出四项设计建议。

Tran 等人分析620篇出版物，发现自动驾驶汽车外部通信研究呈现“安全优先”趋同，但实施层面持续分歧，建议未来从原型开发转向证据整合与框架构建。

Luo 等人研究自动驾驶车辆向行人传达不确定性的方式，通过 VR 实验发现显式沟通比隐式沟通更能促进安全信任的交互。

Tran 等人通过范围审查、在线民族志与专家访谈，识别出动物与自主移动系统交互的五大关切领域，为支持多物种共存的自动驾驶设计提供政策与设计建议。

Yu 等人设计“窥孔”概念让旁观者参与解决城市机器人在公共空间的不确定性，实地研究表明此方式可缓解技术缺陷并促进公众接受，为鼓励旁观者参与提供设计启示。

Tran 等人通过数字民族志分析112个YouTube视频（27小时），揭示可穿戴AR主要用于媒体消费，硬件限制阻碍生产力应用，并提出日常使用建议。

Tran等人开发多行人VR模拟器评估自动驾驶车辆外部通信效果，通过模拟真实交通场景测试车辆与行人交互的通信有效性和安全性。

Dong 等人通过对324篇论文的系统综述，梳理了车内人机界面(iHMI)的设计开发流程，提出五阶段设计过程模型，为自动驾驶时代的人机交互设计提供了系统性框架。

Tran 等人研究互联 eHMI，通过多个自动驾驶汽车界面互联向行人传达统一信息，VR 实验表明该设计增强安全感受并鼓励谨慎过街

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