探索背景噪声对听人、失聪和重听人音频视觉外部人机界面听觉刺激的影响

车辆外部人机接口(eHMI)——与行人/骑车人的通信音频无障碍(字幕、手语、振动)行人与弱势道路使用者语言治疗师与听觉学家

文献标题

Exploring the Impacts of Background Noise on Auditory Stimuli of Audio-Visual eHMIs for Hearing, Deaf, and Hard-of-Hearing People

出版信息

  • 主题领域: 自动驾驶汽车的外部人机界面(eHMIs)在不同行人群体中的可访问性和可用性。
  • 关键词: eHMI, 自动驾驶汽车, 听觉刺激, 背景噪音, 聋人和听力障碍者(DHH), 虚拟现实, 可访问性, 信任, 感知安全, 多模态界面。

背景与问题

  • 问题/挑战: 现有的eHMI研究很少涉及残疾行人,尤其是聋人和听力障碍者(DHH),并且忽视了听觉刺激在不同背景噪音水平下的表现。这导致了可访问性障碍和交通领域的潜在不公平。
  • 重要性: 确保eHMI设计对所有行人,包括DHH个体,具有包容性和有效性,对于实现公平和安全的自动驾驶汽车与行人互动至关重要。
  • 动机与相关工作: 之前的研究探讨了多模态eHMI,但未充分考虑DHH行人的需求或城市背景噪音对听觉刺激的影响。本研究旨在通过评估音视频eHMI在真实声景中的表现来填补这些空白。

解决方案

  • 提出的方法: 通过虚拟现实(VR)模拟研究,评估背景噪音(安静 vs. 嘈杂)和听觉刺激(基线、铃声、语音)对听力正常和DHH行人过街体验与行为的影响。
  • 创新点:
    1. 首次通过VR实证评估不同噪音水平下听觉刺激对听力正常和DHH行人的影响。
    2. 纳入DHH参与者以识别听觉eHMI设计中的可访问性障碍。
    3. 在城市声景中检验多模态eHMI的有效性。
    4. 提出包容性eHMI设计的实用建议。
  • 实验流程与关键技术:
    • 开发了一个模拟双车道城市道路和自动驾驶汽车(AV)的VR环境。
    • 测试了两种背景噪音水平(安静: ~58 dB;嘈杂: ~70 dB)和三种听觉刺激(基线、铃声、语音)。
    • 测量主观(信任、接受度、感知安全、心理负荷)和客观(眼动、踏步时间、提前踏步次数)结果。
    • 招募了25名听力正常和11名使用听力技术的DHH参与者,进行被试内实验。

结果

  • 具体发现:
    • 嘈杂的背景噪音显著影响了主观过街体验(信任、实用性、安全性、心理负荷),但未影响过街行为。
    • 听觉刺激(铃声和语音)改善了主观体验,但对过街行为没有可测量的影响。
    • DHH参与者在听觉eHMI感知方面表现出更大的差异性,仅有11人中的2人能够在所有条件下完全感知两种听觉刺激。
  • 相较基线的优势:
    • 铃声和语音eHMI在信任、实用性和安全性方面的评分均高于基线(仅车辆声音)。
    • 语音整体评分略高于铃声,但对DHH参与者的结果表现出混合趋势。
  • 实验/评估:
    • 共进行了432次试验(36名参与者 × 6种条件 × 2次重复)。
    • 使用非参数统计分析以应对小样本量和不均等组规模。
    • 通过定性访谈捕捉参与者的感知和偏好。
  • 局限性与未来工作:
    • DHH参与者样本量较小(N=11),且由于受控VR场景限制了生态效度。
    • 未探索突发或瞬时声音以及其他残疾群体(如视障者)。
    • 未来工作应包括纵向研究、多样化的文化背景,以及与听力技术公司合作。

总结

本研究通过VR模拟评估了背景噪音和听觉刺激对听力正常和DHH行人过街体验与行为的影响。结果显示,嘈杂背景噪音对主观体验有负面影响但不影响行为,而听觉刺激(铃声和语音)改善了体验但未影响行为。DHH参与者在听觉eHMI感知方面表现出差异性,强调了包容性设计的必要性。研究结果突出了多模态eHMI的重要性,并呼吁进一步研究以解决可访问性障碍,特别是针对DHH个体。提出了四项实用建议以指导未来的eHMI设计和研究。

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DOI: https://doi.org/10.1145/3772318.3791557
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2026
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研究子方向
车辆外部人机接口(eHMI)——与行人/骑车人的通信、音频无障碍(字幕、手语、振动)
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职业/产业
行人与弱势道路使用者、语言治疗师与听觉学家
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