展示不确定性:自动驾驶车辆-行人交互中置信度提示的沟通效果研究

车辆外部人机接口(eHMI)——与行人/骑车人的通信可解释人工智能(XAI)算法透明度与可审计性自动驾驶工程师与测试员行人与弱势道路使用者

不确定性是自动驾驶车辆决策过程中的固有特性,但很少与行人沟通,阻碍了透明度。本研究探索了向行人传达自动驾驶车辆不确定性的方法及效果。我们开发了两种沟通方式(显式和隐式)来传达车辆的不同置信度(高和低)。通过一项被试内虚拟现实实验(n=26),我们在过马路场景中评估了这些方式对参与者安全感知、信任度和用户体验的影响。结果表明,显式沟通在传达不确定性方面更有效,能够促进更安全、更信任和更积极的交互。相反,隐式沟通会造成歧义,尤其是在车辆置信度较低时。本研究增进了对不确定性沟通如何影响行人的理解,并为设计未来有效传达不确定性的外部人机界面提供了宝贵指导。

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2025
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车辆外部人机接口(eHMI)——与行人/骑车人的通信、可解释人工智能(XAI)、算法透明度与可审计性
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自动驾驶工程师与测试员、行人与弱势道路使用者
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