Juho Kim

Juho Kim 是韩国科学技术院（KAIST）计算学院的副教授，并负责 KAIST Interaction Lab（KIXLAB）。他的研究覆盖人机交互、人-AI 交互、社交计算、大规模学习、视频交互和数据驱动交互；目前的研究定位强调交互中心人工智能，关注设计透明、可控、协作的 AI 系统，并探索大语言模型和生成式人工智能如何支持学习、创作与决策。他也是联合国 Independent International Scientific Panel on AI 成员，联合国官方成员页称其研究人-AI 交互。

他是 SkillBench, Inc. 的联合创始人。本人主页称其为首席科学官，KAIST G-CODEs 页面称其为首席技术官；由于来源措辞不同，本文并列记录而不强行裁决。研究和教学奖项包括 KIISE/IEEE-CS Young Computer Researcher Award、KAIST Songam Distinguished Research Award、创意教学大奖、Impact Research Award、Global Research Cooperation Award、Outstanding Ethics Professor Award、Q-Day Creative Education Award 和 Excellence in Teaching Award；本人主页还列出 ACM CHI、CSCW、EMNLP 等论文奖项与荣誉。

• 2020年3月至今·韩国科学技术院（KAIST）计算学院·计算机科学副教授
  • 负责 KIXLAB；研究人机交互和人-AI 交互。
• 2016年7月–2020年2月·韩国科学技术院（KAIST）计算学院·计算机科学助理教授
• 2022年起（公开 CV 记为至今）·Ringle, Inc.·首席科学家
  • KAIST Pure 将其描述为用休假年建设教育技术；本文不把该条目解释为离开 KAIST 的全职任命。
• 2015年8月–2016年6月·斯坦福大学计算机科学系与 Brown Institute·访问助理教授、Brown Fellow
• 未注明起止时间 | SkillBench, Inc. | 联合创始人
  • 本人主页称首席科学官；KAIST G-CODEs 称首席技术官。
• 未注明起止时间 | 联合国 Independent International Scientific Panel on AI | 成员
  • 联合国官方成员页将其列为韩国成员，并注明其为 KAIST 副教授、KIXLAB 负责人。

• 2015年8月·麻省理工学院（MIT）·电气工程与计算机科学博士（Ph.D.）
  • 博士论文题为 Learnersourcing: Improving Learning with Collective Learner Activity。
• 2010年6月·斯坦福大学·计算机科学硕士（M.S.）
  • 专长为人机交互（HCI）。
• 2008年6月·首尔国立大学·计算机科学与工程学士（B.S.）
  • 以 Summa Cum Laude 毕业。

本人维护的论文目录显示其近年工作涉及大语言模型与生成式人工智能、人-AI 协作、在线学习、视频交互、社交计算、可视化和创作工具。代表性项目包括 FLASK（语言模型能力评估）、VIVID（视频课程的协作式 AI 创作）、CreativeConnect（生成式 AI 辅助设计构思）、CodeTree（代码示例的学习者众包）以及 GUIDE（开放式 GUI 任务中的用户理解与辅助）。

本档案于 2026年9月23日 核验。关键事实来源为 KAIST School of Computing 人物页、KIXLAB People、本人主页、KAIST Pure、本人 CV 和 联合国 AI 科学小组成员页。SkillBench 头衔的来源差异及链接访问限制见本目录的 reference.md。