Adrian Holzer

school纳沙泰尔大学bar_chart全球第 #1829 名

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Adrian Holzer 最新论文

Ma 等人通过49人实验发现语音特征可作为用户体验的有效代理指标，机器学习模型能准确分类UX水平，为实时隐式测量用户满意度提供了新途径。

Scott 等人提出 BC-TAP 模型描述用户通过 DIY 数字干预改变行为的过程，参与式研讨会表明虽然行为代理建模困难，但能增强自我认知和行为改变能力。

Ouaazki 等人研究发现基于计算思维的提示调整可能降低易用性但提升学习成果，GenAI在编程调试中有用但存在过度依赖和长期效用递减挑战，主张在自导向学习中平衡个性化与可用性。

Berney等人设计基于关怀的生态反馈系统INFI，结合Tamagotchi角色和生成式AI，通过随机对照实验(N=420)验证其提升情感联系和节能行为的效果。

Purohit 等人通过138名Facebook用户实地实验比较两种新闻动态饮食，发现严格饮食减少64%使用时间，自我调节减少39%，同时带来FOMO等正负面体验。

Bergram 等人系统回顾73篇论文（109项研究，231个数字轻推），分析数字轻推与模拟轻推的差异，提出9个未来研究问题。

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