Johannes Schöning 最新论文
Stellmacher 等人通过余热痕迹和照片分析揭示手机背面和侧边交互中的多样手部接触模式，为超越触摸屏的智能手机交互设计提供实证依据。
Sun 通过自传式研究揭示移动混合现实在日常场景中的体验与挑战，包括社交伦理问题，为未来移动MR交互系统设计提供经验教训。
Preussner 等人设计 UrbAI 共创系统，让市民通过拍照并使用 GenAI 可视化城市开发想法，增强参与创造力但存老年人排斥风险
Mathis 等人设计 LifeInsight AI 辅助可穿戴设备，利用可穿戴相机和单击界面为盲人低视力人士提供目标导向视觉查询，有效支持六个场景的日常任务
Schade 等人利用 OpenStreetMap 数据分析自由探索地点特征（n=39，t=455 天），发现高频探索地点为办公、教育、零售等，建议多样化路由算法以提升空间学习 与导航多样性。
Scott 等人提出 BC-TAP 模型描述用户通过 DIY 数字干预改变行为的过程，参与式研讨会表明虽然行为代理建模困难，但能增强自我认知和行为改变能力。
Wagener 等人设计 MoodShaper VR 系统，让参与者通过三种干预方式操纵负面情绪的视觉表征，显著提升积极情绪并降低情绪调节困难。
Stellmacher等人探索移动设备在混合现实中的触觉交互，通过手势研究揭示三种触觉模式，强调设备物理特性融入对象交互的设计可能性。
Kaltenhauser 等人通过系统文献回顾分析过去 20 年 31 篇 HCI 出版物，识别自动民族志的常见主题、方法和贡献，为跨领域研究提供示例与指导。
Stellmacher 等人通过连续调整控制显示比率结合振动反馈在VR中模拟动态重量变化，验证了比率调整可有效模拟重量感知，但额外振动触觉反馈未显著改善体验。
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