生成式AI支持的会话交互以支持横向计算思维的自导向学习体验

随着计算思维（CT）在教育中越来越被认可为一项重要技能，自导向学习（SDL）成为发展这种能力的关键策略。生成式AI（GenAI）会话代理的出现颠覆了自导向学习的格局。然而，关于这些代理的多个用户体验问题仍然存在。本论文聚焦于其中两个问题：个性化和长期支持。因此，本研究的第一部分探索了通过使用基于CT的提示调整来个性化GenAI解决编程挑战的有效性。第二部分侧重于识别GenAI模型在为期一学期的编程项目中的优势和劣势。我们的发现表明，虽然提示调整可能会阻碍易用性和感知学习辅助，但它可能导致更高的学习成果。主題分析结果还表明，GenAI对编程和调试有用，但存在过度依赖和随时间推移效用递减等挑战。